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| Pizarro,Marco Antonio; Epiphanio,José Carlos Neves; Galvão,Lênio Soares. |
| Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensores; Reflectância; Espectrometria; Recursos minerais; Identificação. |
| Ano: 2001 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001001000010 |
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| Soares,Dênis de Moura; Galvão,Lênio Soares; Formaggio,Antônio Roberto. |
| Images acquired at the same day by the ETM+/Landsat-7 (30 m of spatial resolution) and MODIS/Terra (250 m) sensors were used to estimate areas of three major crops (soybean, sugarcane, and corn) with different landscape patterns in Southeastern Brazil. Majority filtering of ETM + classification results was applied to describe the behavior of 15 selected landscape metrics at distinct simulated spatial resolutions (90, 150, 210 and 270 m). By using regression models, the performance of MODIS and derived metrics to predict adequately the crop area, considering ETM+ data as reference, were analyzed. Results showed that the MODIS instrument overestimated the areas of soybean (15%) and sugarcane (1%), and underestimated the area of corn (12%). Multiple... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: MODIS; Remote sensing; Regression; Soybean; Sugarcane. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162008000500003 |
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